2020年9月，Snowflake上市，成為有史以來軟件行業最大的IPO案例，市值一度沖高到超千億美金，沉寂多年的數據倉庫市場再次被點燃。一時之間，誰會是中國的Snowflake，成了無數投資人和技術創業者最為關心的話題。時間來到2022年，這股勢頭非但沒有削弱，反而在國產替代的大背景下迸發出愈發旺盛的生命力，百倉大戰，一觸即發。與此同時，隨著云時代的到來，云數據庫成為近10年來數據庫領域最大的變化，而且這個趨勢目前來看依然會隨著云計算的普及而不斷延伸。第一階段是以RDS、EMR這類托管服務為代表的云數據庫1.0，這個階段核心技術是構建云管控平臺，具備基礎的開源數據庫內核修改能力，確保內核能及時更新并且發現重大bug時可以快速修復，對客戶的最大價值是提升了數據庫運維效率和穩定性；第二階段是以AWS Aurora、阿里云PolarDB引領的存儲計算分離架構為代表的云數據庫2.0，這個階段需要對數據庫IO架構深入理解，充分發揮云平臺的優勢，結合分布式存儲，把數據庫做成面向云的存儲計算分離架構，需要對數據庫的IO模型徹底改造，相比第一階段數據庫彈性擴展能力得到了顯著提升；第三階段是指在云上構建Serverless+HTAP的云原生數據庫，需要對數據庫做更徹底的重構，融入到云架構骨髓，并且要面向云建立新的商業模式，甚至重新定義面向數據庫的開發模式，NoSQL和數據倉庫已經有相對成熟的產品，但在云數據庫最重要的關系型模型方面還沒有完全突破。云計算尚未完全普及，目前三種產品還處在共存階段，但云化趨勢已成。根據Gartner的數據，目前數據庫市場營收已經達到整個軟件市場的18.4%，而云數據庫就貢獻了其中的68%。在此基礎上，云數據庫同樣成為眾多企業實現數字化轉型的抓手。如天翼云TeleDB數據庫憑借“多內核、全生態、社區兼容”的數據庫產品能力，助力中國電信成為全球首個核心IT系統采用自研數據庫全面替代的運營商，累計服務用戶7億+，承載數千套系統。同時在政務、物聯網、新能源、醫療等多個行業落地。相比傳統數據庫，云原生數據庫最為直接的優勢就是直接訪問性和運行時可伸縮性。因為云原生數據庫是完全存在于云上的，用戶不需要進行機房建設、人員招聘培訓等，服務器采購即用。而且可以隨時隨地從多前端訪問，提供云服務的計算節點，因而單點失敗對服務的影響較小。當需要升級或更換服務的時候，可以對節點進行不中斷服務的逐漸升級。同時，云原生數據庫與底層的云計算基礎設施分離，所以能夠靈活及時地調動資源進行擴容和縮容，從容應對流量激增可能帶來的壓力，以及流量低谷期因資源過剩造成的浪費。盡管云原生數據庫的出現，看起來很好地解決了傳統架構數據庫的諸多缺陷，讓企業能夠更高性能且靈活地訪問數據。但不可否認的是，云原生數據庫才剛剛邁出了第一步，還有許多難點有待解決。比如，當前的云原生架構雖然實現了存儲和計算分離，存儲獨立彈性，但是計算節點仍然包含了CPU和內存，無法真正實現秒級彈性擴容和Serverless；當前一寫多讀的架構，雖然實現了讀能力的擴展，但是寫能力仍然受到單機的限制，無法擴展，而采用分庫分表的分布式數據庫擴展，又會犧牲兼容性，需要應用感知和改造，以及較高的維持成本等等。挑戰的背后往往是新的機遇，唯有用發展的眼光發現問題、解決問題，勇于創新，方為中國數據庫產業發展的正解。
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